Focus op het ambacht: Hoe Van de Hare Barbers digitale gastvrijheid automatiseert
+2 uur per maand
tijdwinst voor privétijd of extra kniptijd
Net als in de winkel
klantbinding door persoonlijke reacties
0 achterstand
geen reviews die weken blijven liggen
"Wij zijn kappers, geen tekstschrijvers. We willen knippen met aandacht en passie, niet achter een scherm zitten om reviews te typen. Repmanager bespaart me zeker twee uur per maand aan administratie. Het mooiste is dat de antwoorden echt klinken zoals wij zijn: persoonlijk en met oog voor kwaliteit. Het geeft rust dat dit stukje van de zaak gewoon goed geregeld is."
Marc van de Hare
Eigenaar, Van de Hare Amsterdam Barbers
Tl;DR:
Bij Van de Hare draait alles om aandacht en vakmanschap. Administratie is noodzakelijk kwaad. Door Repmanager in te zetten bespaart de shop maandelijks kostbare uren, terwijl elke klant online net zo’n koninklijke behandeling krijgt als in de stoel.
De uitdaging: Schaar in de hand, niet op het toetsenbord
Van de Hare is een begrip aan de Amsterdamse Singel. Klanten komen hier niet voor een snelle knipbeurt, maar voor kwaliteit, passie en een authentieke sfeer. Met een gemiddelde score van 4.8 uit 185 reviews is de klanttevredenheid torenhoog.
Dit succes heeft een keerzijde:
- De "Na-werktijd" last: Een kapper staat overdag aan de stoel. Het beantwoorden van reviews moest vaak tussendoor of 's avonds gebeuren.
- Kwaliteitseis: Een standaard "bedankt"-berichtje past niet bij de zaak. Reviews waarin klanten praten over "passie voor het vak" en "behandeling als koning" verdienen een persoonlijk en warm antwoord.
- Tijdsdruk: Het handmatig formuleren van deze persoonlijke reacties kostte de eigenaar gemiddeld 2 uur per maand. Tijd die hij liever in de zaak of privé besteedt.
De oplossing: Een digitale gastheer
Van de Hare gebruikt Repmanager als een verlengstuk van de gastvrijheid in de winkel. De AI is zo ingesteld dat hij de Amsterdamse, hartelijke toon van de barbershop overneemt.
- Toon & stijl: De AI herkent kernwoorden uit de reviews (zoals "Authentiek", "Kwaliteit", "Sfeer") en verwerkt deze in het antwoord. Hierdoor voelt de reactie niet als een robot, maar als de eigenaar zelf.
- Lokale SEO: Door consistent en snel te reageren, blijft het profiel actief en hoog scoren in Google Maps zoekopdrachten zoals "Kapper Amsterdam Centrum".
- Automatisering: De focus ligt nu 100% op het knippen. De telefoon en laptop blijven vaker dicht.
Wil jij je handen vrijhouden voor je vak?
Laat AI de administratie doen, zodat jij je kunt focussen op je klanten. Probeer het nu zelf.
Reviews
Vertrouwd door professionals
Onze beta access-gebruikers waarderen Repmanager met 4.8 van 5 sterren. Waarom? Omdat slim reviewmanagement werkt.
Daniëlle Stam
Marketing Manager Stam Group
Roger van Bulken
Bochane Groep
Annemieke Ekkerman
Marketing Manager Nieuwendijk
Robin Jongerius
Hans Jongerius
“Door gebruik van Repmanager bewaken we de huisstijl van Stam in reactie op Google reviews en besparen we aanzienlijk veel tijd per week. Je kunt het systeem enorm veel leren waardoor de antwoorden nu op een niveau zijn die we voorheen handmatig zelf deden.”.
"We besparen met RepManager zo’n vier uur per week. Vooral tijdens piekmomenten houden we alles onder controle en halen we onze SLA’s zonder stress."
"Met 8 panden beheren we 13 Google-profielen voor Renault en Dacia. RepManager bespaart dagelijks tijd met automatische, merk-specifieke antwoorden."
"Met drie vestigingen en groeiende merken zoals Omoda en Jaecoo bespaart RepManager ons dagelijks 30 minuten. Die tijd gaat naar klanten in de showroom."
Deze bedrijven vertrouwen al op Repmanager
Focus op het ambacht: Hoe Van de Hare Barbers digitale gastvrijheid automatiseert
Multi-brand management: Hoe Hans Jongerius 5 automerken efficiënt managet
8 Vestigingen, 13 Google Profielen: Hoe Nieuwendijk merk-complexiteit temt met AI
Schaalbaarheid bij topdrukte: Hoe Bochane Groep 80+ reviews per dag managet zonder stress
Internationaal Reputatiebeheer op de autopiloot: Hoe Royal Kebab 20+ locaties op afstand managet
Van tijdrovende klus naar strategische winst: Hoe Stam 20 locaties schaalt met AI review management